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為電動汽車蓄電池充電機充電建立下一目的地導向下的充電引導策略以方便車主順路充電

2017-7-26 9:10:57??????點擊:

研究背景

近年來,電動汽車得到了國內外廣泛重視,建立一個有效的電動汽車充電機充電引導模型,實現其有序充電機充電,是未來電動汽車大規模普及的基礎和保障。如何兼顧用戶便捷性,減小對電網的不良影響,將是建立充電機充電引導模型的重點研究內容。

解決的問題

目前,已有的電動汽車充電機充電引導相關研究大都側重于電動汽車到充電機充電站的距離、時間最優,但未結合用戶行為特性,考慮電動汽車充電機充電完成后從充電機充電站出發到下一目的地的便捷性。本文提出的下一目的地導向下的電動汽車充電機充電引導策略,能在實現充電機充電站間的設備利用率均衡分布的同時,有效減少電動汽車經充電機充電站到最終目的地的總時間成本、總距離成本,同時兼顧了充電機充電站容量及車主出行需求。

重點內容及創新點

本文重點研究充電機充電完成后電動出租車至下一尋客地點與電動私家車至最終目的地的便捷性,綜合考慮路網結構、出租車需求分布以及設備利用均衡率,結合Floyd最短路徑算法和排隊論M/G/k模型,提出了基于充電機充電服務網絡數據監控平臺的下一目的地導向下的電動汽車充電機充電引導策略。結合用戶行為特性,考慮電動汽車充電機充電完成后從充電機充電站出發到下一目的地的便捷性,使電動汽車車主對充電機充電站的選擇更符合其出行的實際情況。

結論

經過本文所提出的充電機充電引導策略對電動汽車充電機充電行為進行引導后,電動汽車能根據充電機充電站的規模,均勻分布到各充電機充電站進行充電機充電,有效減少了部分車輛排隊等待的時間,以及部分充電機充電站設備閑置情況。對80輛電動出租車和20輛電動私家車進行充電機充電引導時,相比未考慮電動汽車到下一目的地便捷性的情況,本文提出的充電機充電引導模型將電動汽車總的行駛距離減少3.09%,總花費時間減少1.25%,更符合用戶出行需求。

后續研究

考慮電動汽車充電機充電市場相關機制比較成熟時,充電機充電站代理商將根據電網分時電價,設定電動汽車分時充電機充電價格。后續研究方向為分時電價下的電動汽車充電機充電引導研究。

擴展閱讀

1. 張夏霖,楊健維,黃宇. 含電動汽車與可控負荷的光伏智能小區兩階段優化調度[J]. 電網技術,2016,(09):2630-2637.

2. 楊健維,黃宇,王湘,何正友. 基于動態概率潮流的住宅區電動汽車代理商定價策略[J]. 中國電機工程學報,2016,(21):5822-5830+6025.

3. 黃宇,楊健維,何正友. 基于雙層離散粒子群優化的智能小區車輛與家庭互動調度策略[J]. 電網技術,2015,(10):2690-2696.

4. 郭小敏,楊健維,何正友. V2G模式下城市電網電壓質量概率評估方法[J]. 電網技術,2015,(10):2986-2992.

5. 王湘,楊健維,何正友. 一種V2G模式下計及開斷概率和負荷轉移概率的配電網可靠性評估算法[J]. 電網技術,2014,(08):2213-2219.

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