西門子要在中國打造充電機充電動力電池行業數字化工廠樣本
2017-8-27 10:20:45??????點擊：
關于工業4.0階段和施行的先決條件，北航劉強教授說過一段非常經典的話，即“三不要準則”，榜首，不要在不具備老練的工藝下做自動化，工藝如果不老練，就最好先做出產線，這是工業2.0處理的問題;第二，不要在辦理不老練的時分做信息化，這是工業3.0處理的問題;第三，不要在不具備網絡化和數字化的根底時做智能化，這是工業4.0處理的問題。
事實上，作為國際工廠，我國關于制作業的前沿開展一向堅持著警醒的情緒。在國內鋰電職業，許多優秀企業也都提出了數字化工廠的建造方針，甚至有些企業現已開端測驗去建造自己的數字化工廠。
四大距離亟待鋰電企業跨越
如果依照德國工業4.0的規范來區分，我國工業的主體還處于“補2.0的課，遍及3.0，一起正在朝著4.0開展”的階段。專家指出，從工業大國向工業強國改動的進程，我國企業樹立數字化工廠先要處理四大難題。
一、需求樹立完善的信息及數據的搜集和剖析體系。關于數字化工廠來說，其核心要求之一是要完成信息流、物資流和辦理流合一，而這樣的方針需求強壯的數據搜集和剖析體系去支撐。
二、要有可靠、活絡和快速呼應的供給鏈。當然這樣的能力建造并不簡略，僅可靠性來說就涉及到供貨商的開發和開展，這兩項都意味著向供貨商開放自己的辦理體系，進行利益共享和長時間的深度協作。難怪有業內人士慨嘆，供貨商比銀行還重要!
三、要具備高效運營的組織架構和充沛的人力資源。開放式的產品規劃研制，智能化的出產設備的操作以及修理保護，工廠信息的搜集剖析，雜亂的供給鏈辦理體系無一不對數字化工廠的組織架構和人員素質提出了更高的要求。而這樣的要求也是現在我國制作業低端勞動力相對供給足夠、高端勞動力長時間缺少的現狀較難滿意的。
四、要有必定的出資報答。企業需求預算，如果將整個產品從開發到售后服務的悉數關鍵環節都納入數據搜集和剖析體系，那么這個極為雜亂的信息中樞所帶來的收益是否可以補償其巨大的本錢開支?
鋰電數字化工廠的“愿望導師”
數字化工廠展現出誘人的顏色，鋰電職業正在被其光輝所招引?？墒禽x光之中，許多企業也被各種彼此對立和彼此羈絆的概念所混雜，我們都渴望擁有一個洞開一切的神器。西門子在專心于電氣化、自動化和數字化戰略的根底之上，正與現在高速開展的鋰電職業緊密結合，打造出看得見的數字化工廠。
數字化雙胞胎
充電機充電動力電池電芯和模組/充電機充電蓄電池包的出產現在仍處于初級階段，但有一點已非常清楚：若鋰電出產企業要在商場上取得成功，則充電機充電蓄電池出產進程需求愈加快速且本錢更低。但由于鋰充電機充電蓄電池具有活絡的化學組成，需求堅持較高一致性，而絕對不能以獻身質量為代價來交換本錢與時間的節省。
西門子經過底層數據庫，把一切的人、IT體系、自動化體系連通在一起，為工廠在虛擬國際里樹立一個“數字化雙胞胎”。一起，結合西門子全價值鏈的數字化企業軟件(PLM、MES/MOM、TIA等)，可對整條出產線以及工廠整個壽數周期內的一切進程進行優化，使虛擬國際中的出產仿真與實際國際中的出產無縫交融，理想地操控實際出產的悉數進程。
“數字化雙胞胎”絕對不僅是一個名詞標簽，而是一種立異認識的表現。它可以在虛擬渠道里邊完成一系列流程，終究到達高效的柔性出產、智能出產，完成產品快速立異上市，鍛造企業耐久競爭力。
智能數據
西門子一向引領工業企業加快數字化進程，并闊步邁向工業4.0。 所謂“數字化”，其實不難理解。這里的每件產品都有自己的數據信息，貫穿研制、出產、物流的各個環節，實時保存在數據渠道中。而這些工廠也被打造成了所謂的“通明工廠”。
“數字化的榜首步就是讓工廠通明起來，沒有通明就沒有數字化?！蔽鏖T子充電機充電蓄電池職業事務拓寬經理張學峰向充電機充電蓄電池我國網泄漏，“通明工廠”也便利企業經過運用計算進程操控和高檔剖析東西，可視化地找出產線中隱藏的問題，并及時引導作業員或者保護工程師快速處理問題。
實際上，怎么完成研制和出產的無縫銜接是一切企業的一起課題。西門子使用“智能數據”打通了從研制到出產、物流的悉數鏈條，并經過數據共享避免了信息傳輸壁壘，完成出產和研制的互動。這關于趨于多元的鋰電商場來說也是一大優勢，可協助企業真實完成定制化、差異化。
別的，結合西門子的“全集成自動化”處理方案，選用一致的數據辦理、工程組態與通信規范，可保證從電極出產直至終究充電機充電蓄電池組質量檢驗的一切出產過程，均完成最佳協同。高效、柔性、快速，這就是數字化將為鋰電出產帶來的改動。當然，革命性改動遠不止如此。
用人唯“精”
“人才為本”是“我國制作2025”規劃的5大基本方針之一。在被稱為PPT(Process, People and Technique)這三個構成未來工廠的關鍵因素中，最為重要的是第二個P，即人的因素。
在一份關于未來制作業的研究報告中，麥肯錫猜測，在我國，企業到2020年將需求1.4億高檔技能人才，而缺口將達約2200萬人。從全球來看，關于高素質人才的需求以及相關訓練的緊迫性同樣存在。
可以必定的是，智能機器可以自我學習，并替代人類的一部分作業，可是未來的數字化工廠決不會是無人工廠。人們將在規劃、規劃、監管等方面發揮更強的創造力。一起，未來工廠將會批量出產高度個性化的產品，要可以以最快速度調整出產線，這就要求職工能對聯網的機器進行編程，還能解讀雜亂數據。因而，工廠辦理者怎么有用使用從自動化設備收集上來的數據，并輔導出產是未來工廠的關鍵所在。
西門子一向重視對專業人才的培育，在協助企業施行數字化工廠項目時，也會有研究院的專家和項目工程師進行為期數月甚至數年的駐廠訓練。此外，西門子經過與教育部協作、舉行競賽等方式，為我國制作培育立異型工程人才。在近來國家工業和信息化部公示的《2017年中德智能制作協作試點示范項目名單》中，西門子就有“中德智能制作/工業4.0人才培育基地”、“中德工業4.0智能制作實訓基地”兩個人才培育項目入圍。
現代充電機充電蓄電池出產需求滿意非?？量痰囊?，這也對鋰電出產提出了應戰。在邁向“工業4.0”的進程中，許多我國鋰電企業并非只是滿意于智能化、數字化的遠景規劃，而是迫切需求將美好愿景變為實際。但不管身處工業2.0仍是3.0階段，許多企業在懷揣數字化工廠愿望的一起，卻往往沒有形成明晰的思路。
這時，西門子便成為了那個重要的“愿望導師”——結合其在出產制作、動力、IT和其他范疇的專業知識和軟硬件技能，為我國鋰電企業提供全集成的數字化工廠處理方案。
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